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Enriquecimiento de datos de producto con Frontnow

El buen asesoramiento empieza con datos de producto completos.

Botas de montaña o una chaqueta de esquí: cada vez más consumidores preguntan a ChatGPT, Gemini y otros asistentes de IA antes de comprar. Lo que recomienda la IA depende de los datos de producto. Cuanto más completos y precisos sean, más probable es que se recomiende un producto. Junto con Frontnow, OUTTRA usa la IA para completar los datos de producto que faltan. Así los consumidores también reciben buen asesoramiento online – y encuentran los productos adecuados.

Enriquecimiento de datos de producto en cifras

-75 %

de tiempo de lanzamiento para productos nuevos

85+

idiomas, automáticamente

2.000+

minoristas en el ecosistema

Lo que dicen nuestros clientes

Ya en uso, con resultados medibles.

“Frontnow ha llevado nuestras descripciones de producto a un nivel que nunca habríamos alcanzado manualmente – limpias, coherentes y multilingües.”
Magazin zum GlobusGrandes almacenes premium, Suiza
“Doce idiomas y atributos coherentes de una sola vez – nuestra edición manual nunca lo consiguió.”
JumboEquipo de e-commerce

El nuevo recorrido del cliente

Los consumidores compran lo que recomienda la IA.

Cada vez más consumidores piden recomendaciones de producto a ChatGPT y otros asistentes de IA. Solo después hacen clic hacia una tienda. El Informe de mercado IA muestra qué marcas y tiendas recomienda la IA.

53pasos de la búsqueda a la compra

  1. 1Búsqueda en Google
  2. 2Diez enlaces
  3. 3Clic
  4. 4Tienda
  5. 5Compra
  1. 1Pregunta a la IA
  2. 2Respuesta con recomendación
  3. 3Compra

Muchos clics, muchas oportunidades. Si estabas en la página 1 de resultados, podías vender incluso desde la posición 3.

Menos pasos entre la pregunta y la compra. Marcas y tiendas tienen que estar en la propia respuesta.
Para ello, la IA necesita datos de producto completos.

El problema de los datos en el comercio

Muchas marcas, muchos formatos, muchos huecos.

Cada marca entrega sus datos de producto de una forma distinta. Convertirlos en fichas de producto completas lleva semanas.

Formatos

Cada marca entrega los datos de forma distinta

Excel, XML, PDF o CSV: cada archivo tiene que prepararse antes de entrar en la tienda.

Calidad

Faltan atributos

Si falta “impermeable”, la chaqueta no aparece en el filtro. El artículo está disponible, pero los consumidores no lo encuentran.

Tiempo

Semanas hasta el lanzamiento

Al inicio de temporada, el mantenimiento de datos absorbe al equipo. Cada semana de retraso cuesta visibilidad y ventas.

Enriquecimiento con IA

Los datos en bruto se convierten en fichas de producto completas.

Con el Data & Image Hub, OUTTRA aporta la base de datos y un ecosistema de más de 2.000 minoristas. Frontnow aporta la IA que lo convierte en textos de producto completos – probada en Jumbo, Coop y Livique. Para marcas y minoristas, eso significa un solo contrato con OUTTRA, con la tecnología de Frontnow incluida.

  • EnriquecerAñadir los atributos que faltan según la categoría
  • RedactarTítulos y descripciones que citan buscadores e IA
  • TraducirMás de 85 idiomas, con terminología del sector
  • EntregarEn el formato que necesita tu tienda, marketplace o PIM
  • RevisarCada registro trazable, revisado a mano solo donde tú quieras

Calculadora de ROI

Lo que el enriquecimiento aporta a una tienda.

Seis cifras de tu propia tienda. La calculadora ofrece una visión conservadora del retorno a los doce meses.

Resultado a los 12 meses

–

Ingresos adicionales al año

–

Beneficio neto al año

–

ROI en el primer año

–

Plazo de amortización

–

Inversión en el primer año

Modelo conservador: +4 % visitantes, +3,5 % conversión, +1 % valor del pedido (benchmark de Frontnow, incluido Jumbo). La inversión depende del número de artículos. Artículos enriquecidos al año: –.

Onboarding guiado

Cinco pasos hacia fichas de producto completas.

Sin cambiar de sistema: tu PIM, tu tienda y tus procesos siguen como están.

  1. Paso 1

    Importación

    Los datos de producto vienen de tu PIM, ERP o Excel. También basta con una lista de EAN.

  2. Paso 2

    Mapeo

    En una sesión conjunta de onboarding definimos cómo se corresponden tus datos de producto actuales con los atributos del formato de destino.

  3. Paso 3

    Enriquecimiento

    La IA añade atributos, redacta textos y los traduce.

  4. Paso 4

    Revisar

    Cada registro es trazable. Tu equipo solo revisa donde quiere.

  5. Paso 5

    Entrega

    Los datos vuelven automáticamente a tu tienda o PIM – en marcha en días, no en meses.