Produktdaten-Anreicherung mit 
Gute Beratung beginnt mit vollständigen Produktdaten.
Ob Wanderschuh oder Skijacke: KundInnen fragen immer öfter ChatGPT, Gemini & Co., bevor sie kaufen. Was die KI empfiehlt, hängt von den Produktdaten ab. Je vollständiger und genauer diese sind, desto eher wird ein Produkt empfohlen. Gemeinsam mit Frontnow ergänzt OUTTRA fehlende Produktdaten per KI. So werden KundInnen auch online gut beraten – und finden die passenden Produkte.
Die Produktdaten-Anreicherung in Zahlen
-75 %
Time-to-Market neuer Produkte
85+
Sprachen automatisch
2.000+
Händler im Ökosystem
Das sagen unsere KundInnen
Schon im Einsatz, mit messbarem Effekt.
„Frontnow hat unsere Produktbeschreibungen auf ein Niveau gehoben, das wir manuell nie erreicht hätten – sauber, konsistent, mehrsprachig.“
„Auf einen Schlag zwölf Sprachen und einheitliche Attribute – das hat die manuelle Redaktion nie geschafft.“
Die neue Customer Journey
Gekauft wird, was die KI empfiehlt.
Immer häufiger fragen KundInnen ChatGPT & Co. nach Produktempfehlungen. Erst danach klicken sie in einen Shop. Welche Marken und Shops die KI empfiehlt, zeigt der KI-Marktreport.
53Schritte von der Suche bis zum Kauf
- 1Google-Suche
- 2Zehn Links
- 3Klick
- 4Shop
- 5Kauf
- 1Frage an die KI
- 2Antwort mit Empfehlung
- 3Kauf
Viele Klicks, viele Chancen. Wer in den Suchergebnissen auf Seite 1 stand, konnte auch von Platz 3 aus noch verkaufen.
Weniger Schritte zwischen Frage und Kauf. Marken und Shops müssen in der Antwort selbst stehen.
Dafür braucht die KI vollständige Produktdaten.
Das Datenproblem im Handel
Viele Marken, viele Formate, viele Lücken.
Jede Marke liefert ihre Produktdaten anders. Bis daraus vollständige Produktseiten werden, vergehen Wochen.
Formate
Jede Marke liefert anders
Excel, XML, PDF oder CSV: Jede Datei muss erst aufbereitet werden, bevor sie in den Shop kann.
Qualität
Attribute fehlen
Fehlt „wasserdicht“, taucht die Jacke im Filter nicht auf. Der Artikel liegt im Lager, KundInnen finden ihn nicht.
Zeit
Wochen bis zum Marktstart
Zum Saisonstart bindet die Datenpflege das Team. Jede Woche Verzögerung kostet Sichtbarkeit und Umsatz.
Die KI-Anreicherung
Aus rohen Daten werden vollständige Produktseiten.
OUTTRA liefert mit dem Data & Image Hub das Datenfundament und das Ökosystem aus über 2.000 Händlern. Frontnow liefert die KI, die daraus vollständige Produkttexte macht – erprobt bei Jumbo, Coop und Livique. Für Marken und Händler heißt das: ein Vertrag mit OUTTRA, Frontnow ist als Technik inklusive.
- AnreichernFehlende Attribute ergänzen, passend zur Kategorie
- TextenTitel und Beschreibungen, die Suchmaschinen und KI zitieren
- ÜbersetzenÜber 85 Sprachen, mit Fachbegriffen der Branche
- AusspielenIm Format, das Shop, Marktplatz oder PIM brauchen
- PrüfenJeder Datensatz nachvollziehbar, manuell geprüft nur dort, wo gewünscht
ROI-Rechner
Was die Anreicherung einem Shop bringt.
Sechs Werte aus dem eigenen Shop. Der Rechner zeigt konservativ, was sich nach zwölf Monaten rechnet.
Ergebnis nach 12 Monaten
–
Mehrumsatz pro Jahr
–
Netto-Gewinn pro Jahr
–
ROI im ersten Jahr
–
Amortisation
–
Investment im ersten Jahr
Konservatives Modell: +4 % BesucherInnen, +3,5 % Conversion, +1 % Bestellwert (Frontnow-Benchmark, u. a. Jumbo). Das Investment richtet sich nach der Zahl der Artikel. Angereicherte Artikel pro Jahr: –.
Begleitetes Onboarding
In fünf Schritten zu vollständigen Produktseiten.
Kein Systemwechsel: PIM, Shop und Abläufe bleiben, wie sie sind.
Schritt 1
Import
Produktdaten kommen aus PIM, Warenwirtschaft oder Excel. Auch eine EAN-Liste reicht.
Schritt 2
Mapping
Im gemeinsamen Onboarding legen wir fest, wie die vorhandenen Produktdaten den Attributen im Zielformat zugeordnet werden.
Schritt 3
Anreicherung
Die KI ergänzt Attribute, schreibt Texte und übersetzt sie.
Schritt 4
Prüfung
Jeder Datensatz ist nachvollziehbar. Das eigene Team prüft nur dort, wo es das möchte.
Schritt 5
Ausspielen
Die Daten fließen automatisch zurück in Shop oder PIM – live in Tagen, nicht Monaten.