Rapport de marché IA avec 
Comprenez votre visibilité dans les réponses de l’IA.
De plus en plus de consommateurs interrogent ChatGPT et d’autres assistants IA avant d’acheter un sac à dos, des chaussures de running ou une nouvelle paire de skis. Chaque mois, le Rapport de marché IA pour l’outdoor et le sport montre quelles marques et quels revendeurs l’IA recommande – gratuit et transparent.
Le Rapport de marché IA en chiffres
2 400+
questions de conseil d’achat
5
systèmes d’IA, chaque question posée trois fois
37 000+
réponses de l’IA analysées
7 000+
marques et revendeurs classés
Pourquoi c’est important
Le conseil d’achat commence désormais dans un chat IA.
Autrefois, un moteur de recherche affichait dix liens bleus. Aujourd’hui, une IA ne cite généralement que deux ou trois recommandations. Qui n’y figure pas ne participe pas à la décision d’achat.
56 %
des consommateurs européens ont déjà fait des achats avec l’IA.
Deloitte, 2026
49 %
des consommateurs en Allemagne s’attendent à ce que des assistants IA gèrent la plupart de leurs achats courants d’ici cinq ans.
Riverty & Adyen, 2026
35 %
des utilisateurs d’IA en Allemagne demandent des conseils d’achat à l’IA.
Bitkom Research, 2026
+200 %
de visites en plus des systèmes d’IA vers les boutiques en ligne de la région DACH au premier semestre 2026.
e-dialog, 2026
Comment le rapport est réalisé
De la question d’achat au classement.
Le Rapport de marché IA est établi chaque mois. Il pose aux systèmes d’IA les questions que les consommateurs se posent avant d’acheter – et compte qui apparaît dans les réponses.
01
Poser les questions
Plus de 2 400 questions de conseil d’achat issues de l’outdoor, du vélo et du sport. Elles suivent les catégories FEDAS – du sac à dos de randonnée au ski de randonnée.
02
Interroger les systèmes d’IA
Chaque question est posée trois fois à ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity et Google AI Overviews – car les réponses de l’IA ne sont pas identiques à chaque fois.
03
Analyser les réponses
Dans plus de 37 000 réponses, nous relevons chaque marque, revendeur et produit cité ainsi que chaque source.
04
Établir le classement
Il en résulte le classement par catégorie et par sport – avec taux de mention, share of voice, taux top 3, score de réputation, sources et produits les plus cités.
Ce que montre le rapport
Tous les indicateurs clés en un coup d’œil.
Dans le rapport, marques et revendeurs voient leur position au classement, les indicateurs clés et l’évolution par rapport au mois précédent. L’exemple montre deuter dans la catégorie sacs à dos.Cliquez sur les numéros pour voir ce que montre le tableau de bord.
in.outtra.com · Rapport de marché IA · deuter (exemple)
Comment marques et revendeurs utilisent le rapport
Pour les marques
Avantages pour les marques
- Voyez à quelle fréquence l’IA recommande votre marque – par système d’IA et par catégorie.
- Gardez un œil sur vos concurrents : qui est cité aussi souvent que vous, et qui vous rattrape ?
- Découvrez quelles boutiques de revendeurs et quels médias l’IA utilise comme sources.
- Vérifiez mois après mois si vos actions portent leurs fruits.
Pour les revendeurs
Avantages pour les revendeurs
- Repérez tôt les marques que l’IA recommande – un signe de ce que vos clients demanderont bientôt.
- Utilisez ces signaux pour vos commandes et vos conseils. OMIS montre ce qui se vend réellement dans le commerce spécialisé outdoor.
- Suivez quelles marques et quels produits gagnent en visibilité.
- Inspirez-vous des boutiques de revendeurs que l’IA utilise le plus souvent comme sources.
Extrait du rapport · novembre 2026
Qui l’IA recommande – et quelles sont ses sources.
Quelques résultats de l’édition actuelle. Le rapport les détaille pour chaque catégorie et chaque système d’IA.
Part des réponses de l’IA où la marque apparaît · 11/2026
- Salomon9,8 %
- Mammut7,0 %
- Vaude6,6 %
- Black Diamond6,3 %
- Petzl5,3 %
- La Sportiva4,3 %
- Salewa4,2 %
Même la marque la plus citée n’apparaît que dans une réponse sur dix. Le marché est grand ouvert.
Part de tous les sites cités par l’IA, par type · 11/2026
- Boutiques de revendeurs47,0 %
- Autre18,8 %
- Médias17,1 %
- Sites de marques14,3 %
- Contenus d’utilisateurs2,8 %
Près d’une source IA sur deux est une boutique de revendeur. Seule une sur sept est un site de marque.
Le saviez-vous ?
Chaque IA a ses favoris. Dans ChatGPT, Simond et Quechua entrent dans le top 10 ; dans Claude, Fischer et Atomic.
Rapport de marché IA, 11/2026
Même le produit le plus cité n’apparaît que dans 0,66 % de toutes les réponses de l’IA. Les marques sont bien plus visibles pour l’IA que les produits individuels.
Rapport de marché IA, 11/2026
Le nouveau modèle de ChatGPT cite plus souvent les sites de marques : 41 % des sources, contre environ un quart auparavant.
Rapport de marché IA, 09/2026
Accès au rapport
Vérifiez votre propre visibilité dans l’IA.
Rapport de marché IA & visibilité dans l’IA
Saisissez votre domaine, c’est parti.
Voyez immédiatement dans le Rapport de marché IA à quel point votre marque ou votre boutique est visible dans les réponses de l’IA.
Gratuit · Saisir le domaine · 5 systèmes d’IA
Webinaire
Méthode, indicateurs clés et résultats en un coup d’œil.
Dans le webinaire (en allemand), nous montrons comment le Rapport de marché IA est réalisé, ce que signifient les indicateurs clés et ce que marques et revendeurs peuvent en retenir.
Améliorer la visibilité
Soyez cité plus souvent grâce à des données produit complètes.
Des données produit complètes et à jour sont la base de la visibilité dans l’IA. Cela vaut pour les marques et pour chaque boutique de revendeur, grande ou petite.
Data & Image Hub
Les données produit en un seul endroit
Les marques mettent à disposition données produit, images et textes en un seul endroit. Les revendeurs les téléchargent gratuitement au bon format – pour des fiches produit complètes dont l’IA s’inspire.
Vers le Data & Image HubSolution partenaire · Frontnow
Enrichir les données produit pour l’IA
OUTTRA et Frontnow transforment les données brutes en textes produit complets que les systèmes d’IA comprennent – pour les marques et les boutiques des revendeurs.
Vers l’Enrichissement des données produit